PD Dr. habil. Astrid Carolus

Akademische Oberrätin
Privatdozentin

Projektleitungen:

KI-MINDSET
Psychologische Facetten
der KI-Kompetenzen von Lehrkräften

AIL AT WORK
KI-Kompetenzen am Arbeitsplatz

CHAT
Comprehending Human-AI Interaction

Externe Studienberatung MK Bachelor

Kurzbiographie

PD Dr. habil. Astrid Carolus studierte Psychologie an der Universität des Saarlandes (Schwerpunkte: Medien- und Organisationspsychologie, Psychologische Diagnostik, Evaluation, Klinische Psychologie, Sozialpsychologie; Nebenfach BWL). Bereits während des Studiums kombinierte sie beide Welten: Die Arbeit an der Universität mit der Arbeit in einer Personal- und Unternehmensberatung. Mit dem Diplom wurde sie dann wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Universität des Saarlandes. 2010 wechselte sie an das neu gegründete Institut Mensch-Computer-Medien der Julius-Maximilians-Universität Würzburg. Hier schloss sie ihre Promotion zum Dr. phil. 2012 mit Auszeichnung ab. 2016 erfolgte die Ernennung zur Akademischen Rätin, 2022 zur Akademischen Oberrätin. 2025 wurde ihr die Lehrbefugnis im Fachgebiet Psychologie erteilt. Freiberuflich arbeitet sie weiter als Consultant und Coach. Astrid Carolus ist international zertifizierte Kodiererin für das Facial Action Coding System (FACS) zur Analyse von Mimik.

In Forschung und Lehre beschäftigt sie sich mit dem menschlichen Denken, Fühlen und Handeln im Umgang mit Technologien und Medien, vor allem mit der Interaktion zwischen Menschen und KI-basierten Systemen. Ein Schwerpunkt ihrer Arbeit liegt auf der Konzeptualisierung, Messung und Entwicklung von KI-Kompetenzen. Gleichzeitig betont sie, dass für den Umgang mit KI nicht nur Kompetenzen, sondern insbesondere psychologische Faktoren entscheidend sind, die sie als AI MINDSET zusammenfasst. Diese psychologische Perspektive prägt auch ihre Forschung zur Interaktion mit KI-Systemen: Sie untersucht, inwiefern Technologien wie Chatbots von Menschen als quasi-soziale Gegenüber wahrgenommen werden und wie diese quasi-sozialen Begegnungen unser unsere Wahrnehmung und Nutzung der Technologie prägen.

Die Ziele der Forschung

(1) AI LITERACY - Voraussetzungen einer kompetenten Nutzung digitaler und KI-basierter Technologien: Konzeptualisierung, Operationalisierung und Messung von KI-Kompetenzen
(2) AI MINDSET - Erweiterung der Perspektive auf KI-Kompetenzen um psychologische Dimensionen und basierend auf den hier abgeleiteten Gelingensbedingungen
(3) AI EMPOWERMENT - Entwicklung, Implementierung und Evaluation innovativer Lehr- und Lernsettings für digitale und KI-bezogene Kompetenzen.

Der Kern des Forschungsprofils

Das Forschungsprofil verfolgt eine psychologische Perspektive auf die Interaktion von Menschen mit digitalen Technologien, insbesondere mit KI-basierten Systemen. Im Zentrum steht die Analyse, wie Menschen diese Technologien nutzen und welche kognitiven, motivationalen und sozialen Prozesse dabei wirksam werden. KI-Systeme werden dabei forschungsheuristisch als quasi-soziale Gegenüber verstanden, mit denen Menschen interagieren. Vor diesem Hintergrund untersucht die Forschung zunächst die Voraussetzungen einer kompetenten Nutzung von KI (AI Literacy), indem KI-Kompetenzen konzeptualisiert, operationalisiert und empirisch gemessen werden. Darüber hinaus wird die Perspektive um psychologische Dimensionen der KI-Nutzung (AI Mindset) erweitert, etwa Einstellungen, Überzeugungen oder Nutzungsbereitschaften, die wesentlich beeinflussen, ob und wie Menschen sich auf KI-Technologien einlassen. Auf Basis dieser Erkenntnisse werden schließlich innovative Lehr- und Lernsettings entwickelt, implementiert und empirisch untersucht (AI Empowerment). Ziel ist es, Bedingungen zu identifizieren und zu gestalten, unter denen Menschen KI kompetent, reflektiert und selbstbestimmt nutzen können.

KI-MENTALITÄT Psychologische Facetten der KI-Kompetenzen von Lehrkräften

Die Digitalisierung hat das Bildungssystem grundlegend verändert, und mit der rasanten Entwicklung von Künstlicher Intelligenz (KI) stehen Schulen vor neuen Herausforderungen. Besonders Lehrkräfte müssen sich auf den Einsatz dieser Technologien vorbereiten. Doch oft fehlt es nicht nur an technischem Wissen, sondern auch an psychologischen Kompetenzen, um mit den Veränderungen souverän umzugehen. Hier setzt das Forschungsprojekt "AI Mindset" an.

Das Projekt entwickelt eine modulare Fortbildung für Lehrkräfte in Bayern, die weit über die reine Vermittlung von technischen Fertigkeiten hinausgeht. Es werden psychologische Faktoren wie Technikakzeptanz, Selbstwirksamkeit und Veränderungsbereitschaft in den Fokus gerückt. Ziel ist es, Lehrkräfte dabei zu unterstützen, KI-Anwendungen nicht nur zu verstehen, sondern sie aktiv und reflektiert im Unterricht einzusetzen

AIL AT WORK - KI-Kompetenzen am Arbeitsplatz

AIL AT WORK fokussiert Künstliche Intelligenz bzw. Artificial Intelligence (AI) im Arbeitskontext und beleuchtet den Wandlungsprozess von Digitalisierung im Kontext der Arbeit aus einer menschzentrierten Perspektive. Im interdisziplinären Verbund und in Kooperation mit Partner*innen aus der Praxis stellt AIL AT WORK die menschlichen Anwender*innen sowie den Arbeitsplatz als sozialen Raum in den Mittelpunkt und fragt nach ihrer Perspektive sowie nach kognitiven, emotionalen und konativen Anforderungen, die diese neuen Systeme an sie stellen. Darauf aufbauend werden zum einen modulare Messinstrumente zur Analyse AI-bezogener Kompetenzen (AI Literacy) entwickelt, die mittels neu zu gestaltender AI-Systeme prototypisch im Labor und im Feld getestet und evaluiert werden.

CHAT - Comprehending Human-AI Interaction

Das von der DATEV-Stiftung unterstützte Projekt untersucht die Begegnung von Menschen und Künstlicher Intelligenz aus einer psychologischen Perspektive. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Menschen KI-basierte Technologien - insbesondere Chatbots - wahrnehmen, nutzen und in ihren Alltag integrieren. Analysiert werden dabei zentrale Prozesse des Denkens, Fühlens und Handelns im Umgang mit diesen Systemen. Auf Grundlage der gewonnenen Erkenntnisse entwickelt das Projekt Lernumgebungen, die Nutzer:innen über die psychologischen Mechanismen der KI-Nutzung aufklären. Ziel ist es, einen reflektierten und kompetenten Umgang mit KI zu fördern und zugleich für mögliche Risiken einer unachtsamen Nutzung zu sensibilisieren.

⇒ Gesamtliste der Wissenschaftlichen Publikationen

Carolus, A., Binder, J. F., Muench, R., Schmidt, C., Schneider, F., & Buglass, S. L. (2019). Smartphones as digital companions: Characterizing the relationship between users and their phones. New Media & Society, 21(4), 914–938.

Carolus, A., Muench, R., Schmidt, C., & Schneider, F. (2019). Impertinent mobiles: Effects of politeness and impoliteness in human–smartphone interaction. Computers in Human Behavior, 93, 290–300.

Carolus, A., Augustin, Y., Markus, A., & Wienrich, C. (2023). Digital interaction literacy model: Conceptualizing competencies for literate interactions with voice-based AI systems. Computers and Education: Artificial Intelligence, 4, 100114.

Carolus, A., Koch, M. J., Straka, S., Latoschik, M. E., & Wienrich, C. (2023). MAILS – Meta AI literacy scale: Development and testing of an AI literacy questionnaire based on well-founded competency models and psychological change- and meta-competencies. Computers in Human Behavior: Artificial Humans, 1(2), 100014.

Feng, S., & Carolus, A. (2026). Artificial intelligence literacy at school: A systematic review with a focus on psychological foundations. Computers and Education: Artificial Intelligence.

Wienrich, C., Carolus, A., Markus, A., & Augustin, Y. (2022). AI literacy: Kompetenzdimensionen und Einflussfaktoren im Kontext von Arbeit. Denkfabrik BMAS.

Wienrich, C., Carolus, A., Markus, A., Augustin, Y., Pfister, J., & Hotho, A. (2023). Long-term effects of perceived friendship with intelligent voice assistants on usage behavior, user experience, and social perceptions. Computers, 12(4), 77.

Markus, A., Pfister, J., Carolus, A., Hotho, A., & Wienrich, C. (2024). Effects of AI understanding training on AI literacy, usage, self-determined interactions, and anthropomorphization with voice assistants. Computers and Education Open, 6, 100176.

Markus, A., Carolus, A., & Wienrich, C. (2025). Objective measurement of AI literacy: Development and validation of the AI competency objective scale (AICOS). Computers and Education: Artificial Intelligence.

2023	Gleichstellungspreis der Julius-Maximilians-Universität
2021	Bayerische Forschungsinstitut für Digitale Transformation Projekt: MOTIV - Digital Interaction Literacy: Monitor, Training, and Visibility
	Fakultät für Humanwissenschaften Projekt: How to increase COVID-19 vaccination intention
	Bayerische Forschungsinstitut für Digitale Transformation Projekt: DIGITALKOMPETENZ ALS MINDSET – Professionalisierung der Digitalkompetenzen von Lehrkräften
2020	Dr.-Herbert-Brause-Stiftung Projekt: Mixed Reality Technologies für Smart Hubs
	Fakultät für Humanwissenschaften Projekt: Digitalkompetenz in Schulen in Zeiten von COVID19
2019	Dr.-Herbert-Brause-Stiftung Projekt: Einrichtung und technische Ausstattung eines mobilen sowie eines stationären Smart Hubs
2018	Human Dynamics Centre (HDC), Themenkomplex „Normalität und Normativität“ Projekt: Die Normalisierung intelligenter Sprachsysteme
	Forschungsförderpreis der Vogel-Stiftung Dr. Eckernkamp Projekt: Digitalkompetenz (in) Schulen - DIKOM
	Fakultät für Humanwissenschaften Projekt: Digital Detox
2016	Bayrisches Förderprogramm zur Anbahnung internationaler Forschungskooperationen Projekt: Digital Companionship

Computers in Human Behavior
Conference of the German Media Psychology Division
International Communication Association
Journal of Media Psychology
Journal of Adolescent Health
Mobile Media & Communication
New Media and Society
Telematics and Informatics
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