MAILS - Meta AI Literacy Scale
Originalpublikation
Carolus, A., Koch, M. J., Straka, S., Latoschik, M. E., & Wienrich, C. (2023). MAILS: Meta AI Literacy Scale: Development and testing of an AI literacy questionnaire based on well-founded competency models and psychological change- and meta-competencies. Computers in Human Behavior: Artificial Humans, 1(2), 100014. https://doi.org/10.1016/j.chbah.2023.100014
Das Instrument kurz vorgestellt
Die MAILS ist ein wissenschaftlich entwickelter und psychometrisch geprüfter Selbstbeurteilungsfragebogen zur Erfassung von AI Literacy und weiteren psychologischen Kompetenzen im Umgang mit Künstlicher Intelligenz.
Die Skala kann vollständig oder modular eingesetzt werden. Sie erfasst subjektiv wahrgenommene Fähigkeiten und ist kein objektiver Wissenstest.
34 Items in neun Facetten
Antwortformat: 0 bis 10
Sprachen: Deutsch und Englisch
Einsatz: vollständig oder modular
Items
Es folgen die Original-Items. Diese direkt für wissenschaftliche Untersuchungen übernommen werden.
Instruktion: Im Folgenden lesen Sie Beschreibungen verschiedener Fähigkeiten, die man im Umgang mit künstlicher Intelligenz haben kann. Diese Fähigkeiten können stärker oder schwächer ausgeprägt sein. Bitte bewerten Sie sich selbst: Wie stark sind Ihre Fähigkeiten ausgeprägt? Ein Wert von 0 bedeutet, dass eine Fähigkeit gar nicht oder kaum ausgeprägt ist. Ein Wert von 10 bedeutet, dass eine Fähigkeit sehr gut oder (nahezu) perfekt ausgeprägt ist. Bitte kreisen Sie den Wert ein, der Ihre Fähigkeit am besten beschreibt.
Antwortskala: 0 = gar nicht ausgeprägt bis 10 = sehr gut oder (nahezu) perfekt
Auswertung: Zur Bestimmung der individuellen Werte ist jeweils ein Mittelwertscore aus den zugehörigen Items zu berechnen
AI LITERACY
Nutzung und Anwendung (Use & Apply AI)
Ich kann KI-Anwendungen bedienen.
Ich kann KI-Anwendungen nutzen, um mein Leben zu vereinfachen.
Ich kann KI sinnvoll einsetzen, um meine Ziele zu erreichen.
Im Alltag kann ich mit KI so interagieren, dass es meine Aufgaben leichter macht.
Ich kann gewinnbringend mit KI zusammenarbeiten.
Ich kann gewinnbringend mit KI kommunizieren.
Kenntnis und Verständnis (Know & Understand AI)
Ich kenne die wichtigsten Konzepte des Themas „KI".
Ich kenne Definitionen künstlicher Intelligenz.
Ich kann beurteilen, welche Grenzen und Chancen der Einsatz einer KI mit sich bringt.
Ich kann einschätzen, welche Vor- und Nachteile der Einsatz einer KI mit sich bringt.
Ich kann mir neue Verwendungszwecke für KI ausdenken.
Ich kann mir mögliche zukünftige Anwendungen von KI vorstellen.
KI erkennen (Detect AI)
Ich kann erkennen, ob ich es mit einer Anwendung zu tun habe, die auf KI basiert.
Ich kann Geräte, die KI nutzen, von Geräten unterscheiden, die keine KI nutzen.
Ich kann unterscheiden, ob ich mit einer KI oder einem „echten Menschen“ interagiere.
KI-Ethik (AI Ethics)
Ich kann abwägen, welche Konsequenzen die Nutzung von KI für die Gesellschaft hat.
Ich kann ethische Gesichtspunkte bei der Entscheidung einbeziehen, ob ich die Daten nutze, die eine KI bereitstellt.
Ich kann KI-basierte Anwendungen auf ihre ethischen Implikationen hin analysieren.
KI erschaffen (Create AI)
Ich kann neue KI-Anwendungen designen.
Ich kann neue Anwendungen im Bereich „künstliche Intelligenz“ programmieren.
Ich kann neue KI-Anwendungen entwickeln.
Ich kann sinnvolle Werkzeuge (z.B. Frameworks, Programmiersprachen) auswählen, um eine KI zu programmieren.
AI SELF-EFFICACY
Problemlösen (AI Problem-Solving)
In schwierigen Situationen bei der Nutzung von KI kann ich mich auf meine Fähigkeiten verlassen.
Die meisten Probleme im Umgang mit künstlicher Intelligenz kann ich aus eigener Kraft gut meistern.
Auch antrengende und komplizierte Aufgaben bei der Zusammenarbeit mit künstlicher Intelligenz kann ich in der Regel gut lösen.
Lernen (Learning)
Trotz der schnellen Veränderungen im Bereich der KI kann ich stets auf dem aktuellen Stand bleiben.
Ich kann mich über aktuelle Neuerungen bei KI-Anwendungen informieren.
Obwohl es häufig neue KI-Anwendungen gibt, gelingt es mir, mein Wissen und meine Fähigkeiten aktuell zu halten.
AI SELF-COMPETENCY
Persuasion Literacy
Ich lasse mich in meinen Entscheidungen nicht durch KI beeinflussen.
Ich kann verhindern, dass KI mich in meinen Entscheidungen beeinflusst.
Ich merke, wenn ich in meinen Entscheidungen von KI beeinflusst werde.
Emotionsregulation (Emotion Regulation)
Während ich mit KI Aufgaben erledige, behalte ich die Kontrolle über Gefühle wie Frustration oder Angst.
Ich kann damit umgehen, wenn mich Interaktionen mit KI frustrieren oder ängstigen.
Ich kann meine Euphorie kontrollieren, die aufkommt, wenn ich KI zu verschiedenen Zwecken nutze.
Weitere Publikationen
Koch, M. J., Carolus, A., Wienrich, C., & Latoschik, M. E. (2024). Meta AI Literacy Scale: Further validation and development of a short version. Heliyon, 10(21), e39686. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e39686
Die Studie ergänzt weitere Validitätsevidenz und entwickelt eine ökonomische Kurzform mit zehn Items.
Koch, M. J., Wienrich, C., Straka, S., Latoschik, M. E., & Carolus, A. (2024). Overview and confirmatory and exploratory factor analysis of AI literacy scale. Computers and Education: Artificial Intelligence, 7, 100310.
Die Publikation untersucht die faktorielle Struktur der MAILS anhand einer englischsprachigen Stichprobe und ordnet das Instrument in die bestehende Forschung zur Messung von AI Literacy ein.
Weitere Sprachversionen
Forschende weltweit arbeiten an Übersetzungen und Adaptionen der MAILS-Skala. Geprüfte Sprachversionen und weiterführende Informationen werden künftig an dieser Stelle ergänzt.
