AI Psychology

Über Uns

In der Arbeitsgruppe AI Psychology betrachten wir vielfältige psychologische Prozesse in digitalen Räumen und erforschen die Merkmale, die Bedingungen und die Folgen der Mensch-KI Interaktion. Mit multimethodische Analysen, innovative Trainingsprogrammen und nutzerzentrierten Gestaltprozessen tragen wir zu einer verantwortungsvollen und selbstbestimmten Interaktion mit modernen Technologien bei.

Spezialgebiete in AI Psychology

Astrid Carolus konzeptualisiert technische Endgeräte als psychologisch relevante Gegenüber - digital companions und erforscht Kompetenzen für eine selbstbestimmte und reflektierte Interaktion mit KI-basierten Systemen – AI Literacy.

Carolin Wienrich erweitert das etablierte Konzept der User Experience (UX) um das „Soziale“ moderner Mensch-Technik Interaktionen - social UX und erforscht mit Hilfe von XR-Technologien Mensch-KI Interaktionen und Schnittstellen – extended AI.

Beteiligte Professuren der Arbeitsgruppe AI Psychology

Lehrstuhl für Medienpsychologie

Professur für Intelligente Interaktive Systeme

Unter einem Dach: Die Projektteams in AI Psychology

ISA

gefördert von: Human Dynamic Center, HDC

PIs: Carolus | Wienrich

Ziele: Das Projekt erforscht die Nutzung und Interaktion mit Sprachassistenten im Quer- und Längsschnittstudien sowie Labor- und Feldstudien. Mit interdisziplinären Methoden werden Nutzungsverhalten, User Experience, Bedürfniserfüllung sowie soziale Beziehungen untersucht und mit Mehrebenenanalysen modelliert.

MOTIV

gefördert von: Bayrisches Institut für digitale Transformation, bidt

PIs: Carolus | Hotho | Wienrich

Ziele: Das Projekt erforscht und modelliert zentrale Kompetenzen im Umgang mit sprachbasierten KI-Systemen. Darüber hinaus werden innovative Trainingsprogramme zur Verbesserungen von KI-Kompetenzen entwickelt und evaluiert. Das Projekt zeichnet sich durch die Verknüpfung von sozialwissenschaftlichen und data science Methoden aus.

AIL AT WORK

gefördert von: Denkfabrik Digitale Arbeitsgesellschaft des BMAS

PIs: Wienrich | Latoschik | Carolus

Ziele: Das Projekt erforscht die kognitiven, sozialen und emotionalen Anforderungen, die entstehen, wenn KI in Arbeitskontexten eingesetzt wird. Gemeinsam mit Industriepartnern entwickeln sie neue und modulare Messverfahren für AI Literacy (AIL) und evaluieren diese als simulierte AI-Prototypen mit innovativen XR-Testbeds.

Hubland Nord, Geb. 82